回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
图的定义 图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。 有向图 有向边:若从顶点Vi到Vj的边有方向,则称这条边为有向边,...
...好的深度学习算法,还有社会媒体的大数据(如图6、图7和图8所示)。 图6 图7图8这些丰富的社会媒体大数据包含了比较鲜活的网络语言,也带来了很多有价值的数据,也有很多标注的数据,对自然语言处理带来说是很大的资源...
什么是数据时代?数据时代为适应不同类型、不同发展阶段企业或者个人的上网要求,提供有包括域名注册、主机、企业邮局、系统集成在内的完整的网络平台服务。构建有自己的电子商务寄放平台;网络系统均以高速独享带宽...
...指令。 网络架构 图1 大部分人眼中P2P僵尸网络的构造和图1类似,所有僵尸主机通过IP地址互相连接,互相发送命令,完全不需要中心服务器或者域名。很遗憾,这种表述是错误的。 那些使用NAT、防火墙,或者代理访问网络...
...L)、实时流处理(Spark Streaming)、机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX)。这些不同类型的处理都可以在同一个应用中无缝使用。Spark统一的解决方案非常具有吸引力,毕竟任何公司都想用统一的平台去处理遇到的问题,减少...
运维 2.0 时代 运维 2.0 是指,从技术运维升级为服务运维,向公司提供可依赖的专业服务。运维 2.0 强调服务交付能力,而不是技术能力,需求可依赖、懂业务、服务化的专业运维。 为了了解运维 2.0 时代的监控方式,我们不...
...OPS存储性能的快杰云主机。即便放在今天,在CloudBest及CIO时代网等机构的测评榜单中,快杰云主机的综合性能仍排名首位。成绩只代表过去,快杰不会停止创新的脚步。在2020年TIC上,UCloud发布了3+1款全新机型:快杰S型、快杰PRO...
...据。Graphite支持内建的Web界面,它允许用户浏览度量数据和图。最近发展很不错,经常和Collectd进行配对。grafana也默认集成其为数据源。 prometheus golang开发,发展态势良好。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,2015才正式发布,比...
...据。Graphite支持内建的Web界面,它允许用户浏览度量数据和图。最近发展很不错,经常和Collectd进行配对。grafana也默认集成其为数据源。 prometheus golang开发,发展态势良好。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,2015才正式发布,比...
欢迎来到后硬件时代。在这个时代我们把容器或者是虚拟机迁移到我们需要的地方,而不需要考虑容器或者虚拟机。这里我们介绍一些新的Docker工具来做这份工作。 构建下一代应用是一回事,管理和运行它们是另一回事。 ...
世界上最早的超级计算机诞生在什么时候?USA(美国) 1973年,第一台巨型机ILLIAC-Ⅳ交付使用。与此同时,其他几种巨型机(如CDC公司的STAR-100、TI公司的ASC、古德依尔公司的STARAN,美国系统发展公司的PEPE等)均在七十年代中期先...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...